基於RANSAC的圖像全景拼接
基於RANSAC的圖像全景拼接 RANSAC算法 RANSAC是一種迭代算法,用來從觀測數據中估算出數學模型的參數，此基礎上便可以分離內群與離群數據。簡單來說就是一般來講觀測的數據里經常會出現很多噪音，比如說像SIFT匹配有時就會因為不同地方有類似的圖案導致匹配錯誤。而RANSAC就是通過反復 ...
原文：Python實現圖像全景拼接
目標：將數張有重疊部分的圖像通過特征點檢測，匹配，圖像變換拼成一幅無縫的全景圖或高分辨率圖像 在圖像拼接中首先利用SIFT算法提取圖像特征進而進行特征匹配，繼而使用RANSAC算法對特征匹配的結果進行優化，接着利用圖像變換結構進行圖像映射，最終進行圖像融合。 在圖像拼接過程中，運用SIFT局部描述算子檢測圖像中的關鍵點和特征，SIFT特征是基於物體上的一些局部外觀的興趣點而與影像的大小和旋轉無關。 ...
2020-08-09 11:25 0 2600 推薦指數：
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