一、view函數 代碼: 輸出: 解釋: 其中參數-1表示剩下的值的個數一起構成一個維度。 如上例中,第一個參數1將第一個維度的大小設定成1,后一個-1就是說第二個維度的大小=元素總數目/第一個維度的大小,此例中為3*4*5*7/1=420. 代碼 ...
.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據 這里應該是因為要求地址是連續存儲的 ,然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是 , , , , , 還是 , , , , , ,因為它們排成一維向量都是 個元素,所以只要view后面的參數一致,得到的結果都是一樣的。 小案例: 控制台輸出: 參數不可為空。參數中的 就代表這個位置由其他位置的 ...
2020-08-09 10:50 0 849 推薦指數:
一、view函數 代碼: 輸出: 解釋: 其中參數-1表示剩下的值的個數一起構成一個維度。 如上例中,第一個參數1將第一個維度的大小設定成1,后一個-1就是說第二個維度的大小=元素總數目/第一個維度的大小,此例中為3*4*5*7/1=420. 代碼 ...
size() size()函數返回張量的各個維度的尺度。 squeeze() squeeze(input, dim=None),如果不給定dim,則把input的所有size為1的維度給移除;如果給定dim,則只移除給定的且size為1的維度。 ...
在numpy庫中,經常會出現“秩為1的一維數組”(come from 吳恩達的深度學習,目前還沒有搞清楚numpy中如此設計的意圖)。比如: 注意這里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。這就說明它既不是行向量也不是列向量,只是一個 ...
在pytorch中,我們經常對張量Tensor的維度進行壓縮或者擴充(壓縮或者擴充的維度為1)。其中經常使用的是squeeze()函數和unsqueeze函數; squeeze在英文中的意思就是“擠、壓”,所以故名思議,squeeze()函數就是對張量的維度進行減少的操作,話不多說,我們直接看下 ...
一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變為(2,1,3) 可以看出a的維度已經變為(2,1,3)了,同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值是value所在的index(也就是predicted ...
一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變為(2,1,3) 可以看出a的維度已經變為(2,1,3)了,同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze ...
Python squeeze()函數 作用:移除數組中維度為1的維度 函數形式:numpy.``squeeze(a, axis=None) 參數:axis: 選擇數組中的某一維度移除, 如果選擇形狀輸入大於1的軸,則會引發錯誤。 x = np.array ...