Tensorflow2(預課程)---8.1、cifar100分類-層方式 一、總結 一句話總結: 全連接神經網絡做cifar100分類不行,簡單測試一下,准確率才20%,需要換別的神經網絡 二、cifar100分類-層方式 博客對應課程的視頻位置 ...
代碼 Tensorflow . import tensorflow as tf ...
2020-08-08 18:18 0 1867 推薦指數:
Tensorflow2(預課程)---8.1、cifar100分類-層方式 一、總結 一句話總結: 全連接神經網絡做cifar100分類不行,簡單測試一下,准確率才20%,需要換別的神經網絡 二、cifar100分類-層方式 博客對應課程的視頻位置 ...
CIFAR100和cifar10的數據量一樣,10是將數據集分為10類,而100是將每一類再分為10類 1、Pipeline Load datasets Build Network Train Test 2、layers 13層網絡 3、代碼 ...
目錄 CIFAR100 13 Layers cafar100_train CIFAR100 13 Layers cafar100_train ...
CIFAR-10/CIFAR-100數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 CIFAR-10/CIFAR-100數據集 CIFAR-10和CIFAR-100被標記為8000萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
人的理想志向往往和他的能力成正比。 —— 約翰遜 最近一直在使用pytorch深度學習框架,很想用pytorch搞點事情出來,但是框架中一些基本的原理得懂!本次,利用pytorch實現ResNet神經網絡對cifar-10數據集進行分類。CIFAR-10包含60000張32*32 ...
cifar10主要是由32x32的三通道彩色圖, 總共10個類別,這里我們使用殘差網絡構造網絡結構 網絡結構: 第一層:首先經過一個卷積,歸一化,激活 32x32x16 -> 32x32x16 第二層: 通過一多個殘差模型 殘差模塊的網絡構造 ...
數據的下載: (共有三個版本:python,matlab,binary version 適用於C語言) http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz ...