原文:Kafka生產者ack機制剖析

點擊上方 藍字 關注我們吧 Kafka有兩個很重要的配置參數,acks與min.insync.replicas.其中acks是producer的配置參數,min.insync.replicas是Broker端的配置參數,這兩個參數對於生產者不丟失數據起到了很大的作用.接下來,本文會以圖示的方式講解這兩個參數的含義和使用方式。通過本文,你可以了解到: Kafka的分區副本 什么是同步副本 In s ...

2020-07-06 08:20 0 964 推薦指數:

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kafka同步生產者和異步生產者深入剖析

什么是kafka同步生產者,什么是kafka異步生產者?    比如這里某個topic有3個分區。    kafka同步生產者:這個生產者寫一條消息的時候,它就立馬發送到某個分區去。       kafka異步生產者:這個生產者寫一條消息的時候,先是寫到 ...

Wed Apr 26 05:45:00 CST 2017 0 3386
kafka入門第三篇 生產者消息分區機制原理剖析

1.為什么分區 kafka有主題(Topic)的概念,它是承載真實數據的邏輯容器,而在主題之下還分為若干個分區,也就是說kafka的消息組織方式實際上是三級結構: 主題---分區---消息。主題下的每條消息只會保存在某一個分區中,而不會在多個分區中保存多份。官網上的這張圖非常清晰地展示 ...

Wed Oct 30 01:48:00 CST 2019 0 534
kafka2.5.0生產者與消費者,java普通main方法簡單示例,不包含ack機制

重要知識: kafka生產者是線程安全的 ,不管啟動多少個線程去執行生產者,都是線程安全的。 1)kafka生產者,有3種發送方式:1、發送並忘記;2、同步發送;3、異步發送 生產者。發送方式:1、發送並忘記; 重要知識: 如果該topic的分區大於1,那么生產者生產 ...

Tue Jun 23 06:46:00 CST 2020 0 639
kafkaack機制

ack機制,即producer發送消息的確認機制,會影響到kafka的消息吞吐量和安全可靠性,二者不可兼得,只能平均; ack的取值有三個1、0、-1 ack=0,producer只發送一次消息,無論consumer是否收到; ack=-1,producer發送的消息,只有收到分區內所有副本 ...

Wed Nov 18 23:22:00 CST 2020 0 1289
KafkaACK機制

Kafkaack機制,指的是producer的消息發送確認機制,這直接影響到Kafka集群的吞吐量和消息可靠性。而吞吐量和可靠性就像硬幣的兩面,兩者不可兼得,只能平衡。 ACK有3個可選值,分別是1,0,-1。 ACK = 0 時, 發送一次 不論leader是否接收 ACK = 1 時 ...

Tue Dec 07 17:35:00 CST 2021 0 2777
Kafka生產者demo

Kafka生產者demo 依賴包: 源碼: json文件: ...

Thu Jul 09 01:50:00 CST 2020 0 507
初識 Kafka Producer 生產者

溫馨提示:整個 Kafka Client 專欄基於 kafka-2.3.0 版本。 @ 目錄 1、KafkaProducer 概述 2、KafkaProducer 類圖 3、KafkaProducer 簡單示例 1、KafkaProducer ...

Wed Jan 01 05:04:00 CST 2020 0 1319
 
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