torch.nn.utils.clip_grad_norm_()
用法 參數列表 parameters 一個由張量或單個張量組成的可迭代對象（模型參數） max_norm 梯度的最大范數 nort_type 所使用的范數類型。默認為L2范數，可以是無窮大范數inf 設parameters里所有參數的梯度的范數為total_norm ...
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梯度消失、爆炸原因及其解決方法
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()或者@torch.no_grad()中的數據不需要計算梯度，也不會進行反向傳播 ...
一文讀懂：梯度消失（爆炸）及其解決方法
梯度消失問題和梯度爆炸問題，總的來說可以稱為梯度不穩定問題。 【要背住的知識】：用ReLU代替Sigmoid，用BN層，用殘差結構解決梯度消失問題。梯度爆炸問題的話，可以用正則化來限制。sigmoid的導數是【0，0.25】. 出現原因 兩者出現原因都是因為鏈式法則。當模型的層數 ...
pytorch 中 torch.no_grad()、requires_grad、eval()
requires_grad requires_grad=True 要求計算梯度； requires_grad=False 不要求計算梯度； 在pytorch中，tensor有一個 requires_grad參數，如果設置為True，則反向傳播時，該tensor就會自動求導。 tensor ...
[pytorch筆記] torch.nn vs torch.nn.functional; model.eval() vs torch.no_grad(); nn.Sequential() vs nn.moduleList
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