1. Kdtree原理 Kdtree是一種划分k維數據空間的數據結構,本質也是一顆二叉樹,只不過每個節點的數據都是k維,當k=1時,就是圖1所示的普通二叉樹。 圖1 1)Kdtree的建立 建立Kdtree實際上是一個不斷划分的過程,首先選擇最sparse的維度(一般 ...
cuda kdtree 前言:將kdtree 查詢部分移植到GPU端,在很多應用中對提高算法的執行效率很有幫助,本文使用英偉達GPU語言cuda,完成了kdtree GPU端的移植。 步驟比較簡單: cpu端 創建kdtree 遷移kdtree node 節點到GPU端 GPU端實現臨近檢索 注:里面會有很多處理小技巧,望相互學習 核心代碼: cuda kdtree.cu 參考: https: g ...
2020-08-07 17:37 1 935 推薦指數:
1. Kdtree原理 Kdtree是一種划分k維數據空間的數據結構,本質也是一顆二叉樹,只不過每個節點的數據都是k維,當k=1時,就是圖1所示的普通二叉樹。 圖1 1)Kdtree的建立 建立Kdtree實際上是一個不斷划分的過程,首先選擇最sparse的維度(一般 ...
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查詢gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...
待學習: Synchronized Overlaped 英偉達CUDA介紹 CUDA6中的Unified memory CUDA簡介 參考 CPU & GPU GPU包括更多的運算核心,其特別適合數據並行的計算密集型任務,如大型矩陣運算,而CPU的運算核心較少 ...
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的並行計算引擎。 ...
什么是cuda 統一計算設備架構(Compute Unified Device Architecture, CUDA),是由NVIDIA推出的通用並行計算架構。解決的是用更加廉價的設備資源,實現更高效的並行計算。 點擊下面鏈接就可以下載cuda。我個人使用的是10.2版,截止到目前官方已經發布 ...
CUDA編程入門 Hello World 首先一段程序寫個hello world 編譯 運行 結果 Kernels kernel在cuda中指的是一個函數,當一個kernel被調用的時候,gpu會同時啟動很多個線程來執行這一個kernel,這樣就實現了並行化;每個線程 ...
CUDA Libraries簡介 上圖是CUDA 庫的位置,本文簡要介紹cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND,之后會介紹OpenACC。 cuSPARSE線性代數庫,主要針對稀疏矩陣之類的。 cuBLAS是CUDA標准的線代庫,不過沒有專門針對稀疏矩陣的操作 ...
CUDA簡介 CUDA是並行計算的平台和類C編程模型,我們能很容易的實現並行算法,就像寫C代碼一樣。只要配備的NVIDIA GPU,就可以在許多設備上運行你的並行程序,無論是台式機、筆記本抑或平板電腦。熟悉C語言可以幫助你盡快掌握CUDA。 CUDA編程 CUDA編程允許你的程序執行在異構 ...