在 1997 年,MIT 的計算機科學實驗室研究員 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
關於一致性hash算法的解釋和應用場景,博客中以已經出現了許多非常優秀的文章解釋,這里放一個解釋比較清楚的博客文章如果不太了解一致性hash算法是什么可以點擊了解一下,本文主要融合一致性hash算法思想去簡單解決我們工作中遇到的問題。 在程序設計思想中我們知道要時刻面對變化,而一致性hash算法的出現就是應對hash算法對特定數值取模時這個特定數值帶來的變化。用我們工作中比較常見的一個場景數據庫 ...
2020-08-07 11:43 4 432 推薦指數:
在 1997 年,MIT 的計算機科學實驗室研究員 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在論文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
這是悟空的第 78 篇原創文章。 本文已收錄 Github:https://github.com/Jackson0714/PassJava-Learning 韓信點兵的成語來源淮安民間 ...
https://www.cnblogs.com/ldaniel/p/5413821.html 一致性哈希的具體介紹,可以參考:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/10/2282943.html ...