人工智能深度學習入門練習之（37）深度學習 – TensorFlow實現CNN神經網絡算法
一、CNN的引入 在人工的全連接神經網絡中，每相鄰兩層之間的每個神經元之間都是有邊相連的。當輸入層的特征維度變得很高時，這時全連接網絡需要訓練的參數就會增大很多，計算速度就會變得很慢，例如一張黑白的 28×28">28×2828×28 的手寫數字圖片，輸入層 ...
原文：人工智能深度學習入門練習之（38）深度學習 – tensorflow實例之keras的siamese(孿生網絡)實現案例
一 keras的siamese 孿生網絡 實現案例 二 代碼實現 執行結果： 最終效果： ...
2020-08-07 09:56 0 763 推薦指數：
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