[PyTorch 學習筆記] 3.3 池化層、線性層和激活函數層
本章代碼：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_others.py 這篇文章主要介紹了 PyTorch 中的池化層、線性層和激活函數層。 池化層 池化的作用則體現在降 ...
原文：【學習筆記】Pytorch深度學習-網絡層之池化層、線性層、激活函數層
池化層 Pooling Layer 圖 左 最大值池化 右 平均值池化 池化定義 池化運算是對信號進行 收集 並 總結 。由於池化操作類似蓄水池收集水資源，因此得名池化。 收集 通過池化運算將信號由多變少，圖像尺寸由大變小的過程 總結 如圖 中左圖所示， 張 times 的輸入圖像經過 times 的池化窗口池化運算后，得到 times 的輸出特征圖。原本具有 個像素的圖像變為 個像素進行表示， ...
2020-08-06 22:59 0 1593 推薦指數：
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