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數據倉庫概念的提出都要追溯到上世紀了,我們認為在大數據元年之前的數倉可以稱為傳統數倉,而后隨着海量數據不斷增長,以及Hadoop生態不斷發展,主要基於Hive HDFS的離線數倉架構可以興起並延續至今,近幾年隨着Storm Spark Streaming Flink等實時處理框架的更新迭代乃至相互取代,各廠都在着力構建自己的實時數倉,特別是近兩年,隨着Flink聲名鵲起,實時數倉更是名聲在外並且 ...
2020-08-06 19:45 0 914 推薦指數:
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1 、為什么要分層 我們對數據進行分層的一個主要原因就是希望在管理數據的時候,能對數據有一個更加清晰的掌控,詳細來講,主要有下面幾個原因: 清晰數據結構:每一個數據分層都有它的作用域,這樣我們在使用表的時候能更方便地定位和理解。 數據血緣追蹤:簡單 ...
工具的升級和新工具的應用,數據量變的越來越大,數據格式越來越多,決策要求越來越苛刻,數據倉庫技術也在不 ...
: 實時數據倉庫以滿足實時化&自動化決策需求 大數據&數據湖以支持大量&復雜數 ...
Flink實時數倉(一)架構設計 1、架構設計 2、數據同步方案 ...
原文出處:大數據最佳實踐 鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/VlYyzLvTECM5XSRLklGrOg 目前的數倉大概分為離線數倉和實時數倉。離線數倉一般是T+1的數據ETL方案;實時數倉一般是分鍾級別甚至更短的時間內的ETL方案。實時數倉一般是將上游業務庫的數據通 ...
目前的數倉大概分為離線數倉和實時數倉。離線數倉一般是T+1的數據ETL方案;實時數倉一般是分鍾級別甚至更短的時間內的ETL方案。實時數倉一般是將上游業務庫的數據通過binlog等形式,實時抽取到Kafka,進行實時ETL。但目前主流的實時數倉也會細分為兩類,一類是標准的實時數倉 ...
工具的升級和新工具的應用,數據量變的越來越大,數據格式越來越多,決策要求越來越苛刻,數據倉庫技術也在不停 ...