人工智能深度學習入門練習之（26）TensorFlow – 例子：人工神經網絡(ANN)
人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞，參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...
原文：人工智能深度學習入門練習之（37）深度學習 – TensorFlow實現CNN神經網絡算法
一 CNN的引入 在人工的全連接神經網絡中，每相鄰兩層之間的每個神經元之間都是有邊相連的。當輸入層的特征維度變得很高時，這時全連接網絡需要訓練的參數就會增大很多，計算速度就會變得很慢，例如一張黑白的 amp xD 的手寫數字圖片，輸入層的神經元就有 個，如下圖所示： 若在中間只使用一層隱藏層，參數 w ww 就有 amp xD 多個 若輸入的是 amp xD 帶有顏色的RGB格式的手寫數字圖片， ...
2020-08-06 18:29 0 482 推薦指數：
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