綜述：深度神經網絡模型壓縮和加速方法
A Survey of Model Compression and Acceleration for Deep Neural Networks 一、研究背景 在神經網絡方面，早在上個世紀末，Yann LeCun等人已經使用神經網絡成功識別了郵件上的手寫郵編。至於深度 ...
原文：當前深度神經網絡模型壓縮和加速方法速覽
轉自：https: zhuanlan.zhihu.com p 大型神經網絡具有大量的層級與結點，因此考慮如何減少它們所需要的內存與計算量就顯得極為重要，特別是對於在線學習和增量學習等實時應用。此外，近來智能可穿戴設備的流行也為研究員提供了在資源 內存 CPU 能耗和帶寬等 有限的便攜式設備上部署深度學習應用提供了機會。高效的深度學習方法可以顯著地影響分布式系統 嵌入式設備和用於人工智能的 FPGA ...
2020-08-06 16:08 0 538 推薦指數：
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