原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 在當我們缺少值時,系統會告訴我用 代替,然后添加一個指示符,該變量等於 。這樣就可以不刪除變量或觀測值。 我們在這里模擬數據,然后根據模型生成數據。未定義將轉換為NA。一般建議是將缺失值替換為 ,然后擬合未定義的模型。默認情況下,R的策略是刪除缺失值。如果未定義 ,則缺少數據,將刪除一半的行 n x runif n x runif n e rnorm ...
2020-08-06 15:10 0 635 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使 ...
是Bootstrap 法。 本文使用BOOTSTRAP來獲得預測的置信區間。我們將在線性回歸基礎上討 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9484 目錄 怎么做測試 功率分析 介紹 下面以物種多樣性為例子展示了如何在R語言中進行相關分析和線性回歸分析。 怎么做測試 相關和線性回歸示例 Data = read.table ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9706 總覽 在這里,我們放寬了流行的線性方法的假設。有時線性假設只是一個很差的近似值。有許多方法可以解決此問題,其中一些方法可以通過使用正則化方法降低模型復雜性來 解決 。但是,這些技術仍然使用線性模型,到目前為止 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13885 在之前的課堂上,我們已經看到了如何可視化多元回歸模型(帶有兩個連續的解釋變量)。在此,目標是使用一些協變量(例如,駕駛員的年齡和汽車的年齡)來預測保險索賠的平均成本(請注意,此處的損失 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10207 在社會科學中將OLS估計應用於回歸模型時,其中的一個假設是同方差,我更喜歡常誤差方差。這意味着誤差方差沒有系統的模式,這意味着該模型在所有預測級別上都同樣差。 異方差性是同方差性的補充,不會使OLS ...