神經網絡中常用的幾種激活函數的理解
1. 什么是激活函數 在神經網絡中，我們經常可以看到對於某一個隱藏層的節點，該節點的激活值計算一般分為兩步： （1）輸入該節點的值為 $ x_1,x_2 $ 時，在進入這個隱藏節點后，會先進行一個線性變換，計算出值 $ z^{[1]} = w_1 x_1 + w_2 x_2 + b ...
原文：Pytorch_第九篇_神經網絡中常用的激活函數
神經網絡中常用的激活函數 Introduce 理論上神經網絡能夠擬合任意線性函數，其中主要的一個因素是使用了非線性激活函數 因為如果每一層都是線性變換，那有啥用啊，始終能夠擬合的都是線性函數啊 。本文主要介紹神經網絡中各種常用的激活函數。 以下均為個人學習筆記，若有錯誤望指出。 各種常用的激活函數 早期研究神經網絡常常用sigmoid函數以及tanh函數 下面即將介紹的前兩種 ，近幾年常用ReLU ...
2020-08-06 14:23 0 1731 推薦指數：
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神經網絡激活函數
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