欠擬合，過擬合及正則化
，及如何改進系統復雜度，使其能夠使其在准確擬合現有訓練樣例的情況下，盡可能准確預測新數據。 U ...
原文：Pytorch_第八篇_深度學習 (DeepLearning) 基礎 [4]---欠擬合、過擬合與正則化
深度學習 DeepLearning 基礎 欠擬合 過擬合與正則化 Introduce 在上一篇 深度學習 DeepLearning 基礎 梯度下降法 中我們介紹了梯度下降的主要思想以及優化算法。本文將繼續學習深度學習的基礎知識，主要涉及： 欠擬合和過擬合 正則化 以下均為個人學習筆記，若有錯誤望指出。 欠擬合和過擬合 要理解欠擬合和過擬合，我們需要先清楚一對概念，即偏差和方差。 偏差和方差是深度學 ...
2020-08-05 20:48 0 695 推薦指數：
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