原文:(數據科學學習手札92)利用query()與eval()優化pandas代碼

本文示例代碼已上傳至我的Github倉庫https: github.com CNFeffery DataScienceStudyNotes 簡介 利用pandas進行數據分析的過程,不僅僅是計算出結果那么簡單,很多初學者喜歡在計算過程中創建一堆命名隨心所欲的中間變量,一方面使得代碼讀起來費勁,另一方面越多的不必要的中間變量意味着越高的內存占用,越多的計算資源消耗。 因此很多時候為了提升整個數據分 ...

2020-08-07 15:26 2 1047 推薦指數:

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數據科學學習手札52)pandas中的ExcelWriter和ExcelFile

一、簡介   pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter(),是pandas中對excel表格文件進行讀寫相關操作非常方便快捷的類,尤其是在對含有多個sheet的excel文件進行操控時非常方便,本文就將針對這兩個類的使用方法展開介紹; 二、ExcelFile ...

Thu Nov 22 22:27:00 CST 2018 6 14610
數據科學學習手札68)pandas中的categorical類型及應用

一、簡介   categorical是pandas中對應分類變量的一種數據類型,與R中的因子型變量比較相似,例如性別、血型等等用於表征類別的變量都可以用其來表示,本文就將針對categorical的相關內容及應用進行介紹。 二、創建與應用 2.1 基本特性和適用場景   在介紹 ...

Wed Sep 04 03:27:00 CST 2019 0 2127
數據科學學習手札73)盤點pandas 1.0.0中的新特性

本文對應腳本及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   毫無疑問pandas已經成為基於Python的數據分析領域最重要的包,而就在最近,pandas終於迎來了1.0.0版本 ...

Thu Jan 23 03:09:00 CST 2020 0 1109
數據科學學習手札86)全平台支持的pandas運算加速神器

本文示例代碼已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   隨着其功能的不斷優化與擴充,pandas已然成為數據分析領域最受歡迎的工具之一,但其仍然有着一個不容忽視的短板——難以快速處理 ...

Sat Jun 06 02:02:00 CST 2020 1 922
數據科學學習手札134)pyjanitor:為pandas補充更多功能

本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   pandas發展了如此多年,所包含的功能已經覆蓋了大部分數據清洗、分析場景,但仍然有着相當一部分的應用場景pandas中 ...

Sun Mar 13 02:56:00 CST 2022 0 971
數據科學學習手札71)利用Python繪制詞雲圖

本文對應腳本及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   詞雲圖是文本挖掘中用來表征詞頻的數據可視化圖像,通過它可以很直觀地展現文本數據中地高頻詞: 圖1 詞雲圖 ...

Mon Nov 18 01:57:00 CST 2019 4 912
 
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