生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
原文：解讀生成對抗網絡（GAN） 之U-GAN-IT
Unsupervised Generative Attentionnal Networks with Adapter Layer In U GAN IT 從字面我們可以理解為無監督生成對抗網絡和適配層的結合 論文實現： 論文實現了無監督圖像的翻譯問題，當兩個圖像之間兩個圖像 紋理差別較大時的圖像風格 style 轉換。 論文實現了相同的網絡結構和超參數同時需要同時保持shape的圖像翻譯I 類似風 ...
2020-08-05 11:05 0 716 推薦指數：
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GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
生成對抗式網絡 GAN的理解
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詳細理解 GAN（生成對抗網絡）
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