Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之常用模型（四、五、六、七）
Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之常用模型（四、五、六、七） 轉自： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 九、Deep ...
原文：深度學習模型調優方法（Deep Learning學習記錄）
深度學習模型的調優，首先需要對各方面進行評估，主要包括定義函數 模型在訓練集和測試集擬合效果 交叉驗證 激活函數和優化算法的選擇等。 那如何對我們自己的模型進行判斷呢 通過模型訓練跑代碼，我們可以分別從訓練集和測試集上看到這個模型造成的損失大小 loss ，還有它的精確率 accuracy 。 目錄 前言 定義模型函數 交叉驗證 Cross validation 優化算法 激活函數 activat ...
2020-08-05 18:14 0 2015 推薦指數：
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