Flnk作為流式計算平台，他能對源源不斷發送過來的數據進行處理。 對於數據流的處理方式，可以是來一條處理一條（pipeline的方式），還可以獲取一些數據然后統一處理。 對於數據流如何描述一堆數據呢？就是通過Window的概念。 Window Window翻譯為窗口，相當於將流式數據進行邏輯 ...

一：WaterMark 本質：時間戳 作用：用於處理亂序事件 適用場景：基於事件時間做窗口運算 產生頻率：默認是來一條數據下發一次watermark，但是可以調整setAutoWatermarkInterval參數設置下發watermark的時間間隔，性能會有一定的提升。 多並發的情況下 ...

這次需要做一個監控項目，全網日志的指標計算，上線的話，計算量應該是百億/天 單個source對應的sql如下 ---先做技術論證，寫了下面一個sql 然后拉起flink任務,觀察是否可順利啟動---果然報錯了 定位一下，看看是什么問題導致的,看了下之前寫的sql，猜測是因為 ...

、watermark以及注冊定時事件。還可以輸出特定的一些事件，例如超時事件等。 Process Functio ...

ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此， DataStream API 提供 ...

實際生產中，由於各種原因，導致事件創建時間與處理時間不一致，收集的規定對實時推薦有較大的影響。所以一般情況時選取創建時間，然后事先創建flink的時間窗口。但是問題來了，如何保證這個窗口的時間內所有事件都到齊了？這個時候就可以設置水位線（waterMark）。 概念：支持基於時間 ...

昨天在社區群看到有人問，為什么水印取最小的一條？這里分享一下自己的理解 首先水印一般是設置為：(事件時間 - 指定的值) 這里的作用是解決遲到數據的問題，從源碼來看一下它如何解決的 先來看下windowOperator.java接收到數據以后做了什么 在processElement方法中 ...

一、Time 在Flink的流式處理中，會涉及到時間的不同概念 Event Time（事件時間）：是事件創建的時間。它通常由事件中的時間戳描述，例如采集的日志數據中，每一條日志都會記錄自己的生成時間，Flink通過時間戳分配器訪問事件時間戳 Ingestion Time（采集時間）：是數據 ...