output = torch.max(input, dim) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 實例: 輸出: ...
output torch.max x,dim input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度 , 是每列的最大值, 是每行的最大值 返回的是兩個值:一個是每一行最大值的tensor組,另一個是最大值所在的位置 ...
2020-08-03 17:50 0 545 推薦指數:
output = torch.max(input, dim) input輸入的是一個tensor dim是max函數索引的維度0/1,0是每列的最大值,1是每行的最大值 實例: 輸出: ...
torch.max(input) → Tensor 返回輸入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
torch.max() Explation: Returns the maximum value of all elements in the input tensor Example: Explation: Returns a namedtuple ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值是value所在的index(也就是predicted ...
_, predited = torch.max(outputs,1) # 此處表示返回一個元組中有兩個值,但是對第一個不感興趣 返回的元組的第一個元素是image data,即是最大的值;第二個元素是label,即是最大的值對應的索引 ...
對於2個網絡生成的loss,經過torch.max操作后形成一個loss,此時進行loss.backward則對應的是取max的網絡的梯度更新。 ...
使用pytorch的小伙伴們,一定看過下面這段代碼 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值 ...
torch.max()表示取整個數據中的最大值,torch.min()表示取整個數據的最小值 numpy.max()表示取整個數據的最大值,numpy.min()表示去整個數據的最小值,numpy.maximum(x,y)表示取x,y中對應元素中的最大者,numpy.minimum(x,y)表示 ...