原文:使用TPU在PyTorch中實現ResNet50

作者 DR. VAIBHAV KUMAR 編譯 VK 來源 Analytics In Diamag PyTorch通過提供大量強大的工具和技術,一直在推動計算機視覺和深度學習領域的發展。 在計算機視覺領域,基於深度學習的執行需要處理大量的圖像數據集,因此需要一個加速的環境來加快執行過程以達到可接受的精度水平。 PyTorch通過XLA 加速線性代數 提供了這一特性,XLA是一種線性代數編譯器,可以 ...

2020-08-02 01:46 0 495 推薦指數:

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ResNet50的tensorflow實現

resnet50,但是我沒訓練,因為沒有好的224*224的數據集,硬盤太小,大的程序也跑不起來,今天把代碼貼出來, ...

Sat Oct 12 01:02:00 CST 2019 1 2425
Resnet50

ResNet在2015年被提出,在ImageNet比賽Classification任務上獲得第一名。 因為它“簡單與實用”並存,很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基礎上完成的,圖像檢測, 圖像分割,圖像識別等領域都紛紛使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...

Mon Dec 09 04:49:00 CST 2019 0 1042
ResNet50結構

ResNet50結構 ResNet簡介 隨着網絡的加深,出現了訓練集准確率下降的現象,可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高);針對這個問題提出了一種全新的網絡,稱為深度殘差網絡,允許網絡盡可能的加深,其中引入了全新的結構如圖。 殘差 ...

Tue Jul 06 14:27:00 CST 2021 0 409
Keras之 使用keras實現resnet50模型做遷移學習-finetune

  本文將介紹:   使用keras實現resnet50模型   實現遷移學習-finetune   一,下載kaggle-10monkey數據   下載dataset到本地目錄intput   二,使用kerasImageDataGenerator讀取數據、數據增強   1,使用 ...

Tue Mar 02 23:46:00 CST 2021 0 843
pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調

pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調 貓狗大戰數據集 這是kaggle上一個非常經典的二分類圖像數據集,訓練集包括25000張貓和狗的圖片及其標簽,測試集則是12500張未標簽圖片,數據下載地址https://www.kaggle.com/c ...

Thu Mar 05 07:45:00 CST 2020 2 3485
卷積神經網絡整理+ResNet50

統計學習三要素(模型,策略,算法): 模型:假設空間,假設輸入到輸出之間的關系,獲得一個參數向量 策略:按照什么准則(損失函數,風險函數,經驗風險函數=>結構風險函數)選擇最好的模型 ...

Mon Jul 06 06:09:00 CST 2020 0 894
卷積神經網絡網絡結構——ResNet50

。 —————————————————————————————————————————————————————— 簡介ResNet是何凱明大神在2015年提出的一種網絡結構,獲得了 ...

Sun Feb 09 04:20:00 CST 2020 0 19912
 
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