一、Hadoop的優勢 1)高可靠性:因為Hadoop假設計算元素和存儲會出現故障,因為它維護多個工作數據副本,在出現故障時可以對失敗的節點重新分布處理。 2)高擴展性:在集群間分配任務數據,可方便的擴展數以千計的節點。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是並行工作 ...
前面用了五篇文章來介紹Hadoop的相關模塊,理論學完還得操作一把才能加深理解。這一篇我會花相當長的時間從環境搭建開始,到怎么在使用Hadoop,逐步介紹Hadoop的使用。 本篇分這么幾段內容: 規划部署節點 節點免密和網絡配置 zookeeper分布式集群搭建 Hadoop分布式集群搭建 IDEA遠程提交MapReduce任務到分布式集群 規划部署節點 HDFS高可用至少有兩個NameNode ...
2020-08-01 18:49 0 886 推薦指數:
一、Hadoop的優勢 1)高可靠性:因為Hadoop假設計算元素和存儲會出現故障,因為它維護多個工作數據副本,在出現故障時可以對失敗的節點重新分布處理。 2)高擴展性:在集群間分配任務數據,可方便的擴展數以千計的節點。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是並行工作 ...
第1章 HA高可用 1.1 HA概述 1)所謂HA(high available),即高可用(7*24小時不中斷服務)。 2)實現高可用最關鍵的策略是消除單點故障(single point of failure,SPOF)。單點故障是一個組件發生故障,就會導致整個系統無法運行。HA嚴格來說 ...
---恢復內容開始--- 一、集群規划 主機名 ip NameNode DataNode Yarn ZooKeeper J ...
一、環境選擇 1,服務器選擇 阿里雲服務器:入門型(按量付費) 操作系統:linux CentOS 6.8 Cpu:1核 內存:1G 硬盤:40G ip:39.108.77.250 2,配置選擇 JDK:1.8 (jdk-8u144-linux-x64.tar.gz) Hadoop ...
引言 在上一篇中 大數據學習系列之五 ----- Hive整合HBase圖文詳解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,並且測試成功了。在之前的大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機 ...
首先我們來認識一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系統。它其實是將一個大文件分成若干塊保存在不同服務器的多個節點中。通過聯網讓用戶感覺像是在本地一樣查看文件,為了降低文件丟失造成的錯誤,它會為每個小文件復制多個副本(默認 ...
第1章 大數據概論1.1 大數據概念1.2 大數據特點(4V)1.3 大數據應用場景1.4 大數據發展前景1.5 大數據部門業務流程分析1.6 大數據部門組織結構(重點)第2章 從Hadoop框架討論大數據生態2.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop發展歷史2.3 Hadoop三大發 ...
一、前言 Hadoop原理架構本人就不在此贅述了,可以自行百度,本文僅介紹Hadoop-3.1.2完全分布式環境搭建(本人使用三個虛擬機搭建)。 首先,步驟: ① 准備安裝包和工具: hadoop ...