大數據系列（hadoop） Hadoop+Zookeeper 3節點高可用集群搭建

---恢復內容開始---

一、集群規划

主機名	ip	NameNode	DataNode	Yarn	ZooKeeper	JournalNode
node01	192.168.1.201	是	是	否	是	是
node02	192.168.1.202	是	是	否	是	是
node03	192.168.1.203	否	是	否	是	是

 

 

 

 

注：所有操作都是在root用戶下操作，如需其他用戶，請自行創建。注意文件權限問題。

 

二、環境搭建

1、安裝JDK

1.1  下載jdk 

這里使用的是jdk-8u144-linux-x64.tar.gz，下載地址：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1TCsxtcSqfA4SSrLaWJa79Q 密碼：sot0

將下載的jdk 上傳到node01服務器的/opt目錄下

[root@node01 usr]# cd /opt/
[root@node01 opt]# ll
total 727676
-rw-r--r--. 1 root root 149756462 Oct 23 12:24 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 266688029 Oct 23 12:24 hadoop-2.7.4.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 104659474 Oct 23 12:24 hbase-1.2.6-bin.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 185515842 Oct 23 12:26 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root   3465760 Oct 23 12:24 mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz
-rw-r--r--  1 root root  35042811 Oct 23 13:37 zookeeper-3.4.10.tar.gz

然后切換到/usr 目錄下

[root@node01 ~]# cd /usr/

新建app目錄，用以安裝所需軟件

[root@node01 usr]# mkdir -p /usr/app

進入app目錄

[root@node01 opt]# cd /usr/app/

解壓jdk到當前路徑下

[root@node01 app]# tar zxvf /opt/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 

建立jdk軟連接

[root@node01 app]# ln -s jdk1.8.0_144/ java

配置環境變量

[root@node01 app]# vi /etc/profile

在打開的文件末尾添加如下代碼后保存

export JAVA_HOME=/usr/app/java
export CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使配置生效

[root@node01 app]# source /etc/profile

查看Java版本，顯示如下則jdk安裝完成

[root@node01 app]# java -version
java version "1.8.0_144"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_144-b01)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.144-b01, mixed mode)

 

根據以上流程，分別在node02、node03 節點上完成jdk 安裝。

 

2、安裝zookeeper

下載zookeeper 

這里使用的是zookeeper-3.4.10.tar.gz，下載地址：鏈接：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1hhLu-F4YAl0FtIb67_GzQw 密碼：ntxo

將下載的zookeeper上傳到node01服務器的/opt目錄下

[root@node01 usr]# cd /opt/
[root@node01 opt]# ll
total 727676
-rw-r--r--. 1 root root 149756462 Oct 23 12:24 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 266688029 Oct 23 12:24 hadoop-2.7.4.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 104659474 Oct 23 12:24 hbase-1.2.6-bin.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 185515842 Oct 23 12:26 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 3465760 Oct 23 12:24 mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz -rw-r--r-- 1 root root 35042811 Oct 23 13:37 zookeeper-3.4.10.tar.gz

然后切換到/usr/app 目錄下

[root@node01 ~]# cd /usr/app/

解壓zookeeper到當前路徑下

[root@node01 app]# tar zxvf /opt/zookeeper-3.4.10.tar.gz 

建立zookeeper軟連接

[root@node01 app]# ln -s zookeeper-3.4.10/ zookeeper

配置環境變量

[root@node01 app]# vi /etc/profile

在打開的文件末尾添加如下代碼后保存

export JAVA_HOME=/usr/app/java
export CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

使配置生效

[root@node01 app]# source /etc/profile

切換到conf目錄，修改zookeepe配置文件

[root@node01 app]# cd /usr/app/zookeeper/conf/
[root@node01 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 
[root@node01 conf]# vi zoo.cfg 

按照如下內容修改zoo.cfg 然后保存

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/app/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/app/zookeeper/datalog

# the port at which the clients will connect
clientPort=21810
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1

server.1=node01:28880:38880
server.2=node02:28880:38880
server.3=node03:28880:38880

在zookeeper目錄下創建data和datalog兩個目錄

[root@node01 conf]# mkdir -p /usr/app/zookeeper/data
[root@node01 conf]# mkdir -p /usr/app/zookeeper/datalog

在data目錄下創建myid文件並添加內容為1

[root@node01 conf]# cd /usr/app/zookeeper/data
[root@node01 data]# echo 1 > myid

根據以上步驟在node02、node03節點安裝好zookeeper

注：node02節點上的myid內容為2，node03節點上的myid內容為3。

三個節點的zookeeper配置完成后可以測試安裝是否成功

在三個節點上分別執行如下命令啟動zookeeper

[root@node01 data]# zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

 分別查看三個節點的狀態，可以看到一個leader和兩個follower，說明zookeeper安裝成功。

[root@node01 data]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

[root@node02 data]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

[root@node03 hadoop]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

分別停止三個節點上的zookeeper

[root@node01 data]# zkServer.sh stop

 

3、安裝hadoop

下載hadoop

這里使用的是 hadoop-2.7.4.tar.gz 下載地址：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1PSlTdRjcjH8z8eirdeDCrA 密碼：sz3c

將下載的hadoop上傳到node01服務器的/opt目錄下

[root@node01 usr]# cd /opt/
[root@node01 opt]# ll
total 727676
-rw-r--r--. 1 root root 149756462 Oct 23 12:24 apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 266688029 Oct 23 12:24 hadoop-2.7.4.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 104659474 Oct 23 12:24 hbase-1.2.6-bin.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root 185515842 Oct 23 12:26 jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
-rw-r--r--. 1 root root   3465760 Oct 23 12:24 mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz
-rw-r--r--  1 root root  35042811 Oct 23 13:37 zookeeper-3.4.10.tar.gz

然后切換到/usr/app 目錄下

[root@node01 ~]# cd /usr/app/

解壓hadoop到當前路徑下

[root@node01 app]# tar zxvf /opt/hadoop-2.7.4.tar.gz

建立hadoop軟連接

[root@node01 app]# ln -s hadoop-2.7.4/ hadoop

配置環境變量

[root@node01 app]# vi /etc/profile

在打開的文件末尾添加如下代碼后保存

export JAVA_HOME=/usr/app/java
export CLASS_PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/app/zookeeper
export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效

[root@node01 app]# source /etc/profile

切換到hadoop目錄，分別創建journal、hdfs/data、hdfs/name 路徑

[root@node01 app]# cd /usr/app/hadoop
[root@node01 hadoop]# mkdir journal
[root@node01 hadoop]# mkdir -p hdfs/name
[root@node01 hadoop]# mkdir -p hdfs/data

切換到配置文件目錄

[root@node01 hadoop]# cd /usr/app/hadoop/etc/hadoop/

將如下代碼寫入 core-site.xml

[root@node01 hadoop]# vi core-site.xml 

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice為ns -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns</value>
</property>
<!--指定hadoop數據臨時存放目錄-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/app/hadoop/tmp</value>
</property>

<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!--指定zookeeper地址-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:21810,node02:21810,node03:21810</value>
</property>

</configuration>

將如下代碼寫入到 hdfs-site.xml

[root@node01 hadoop]# vi hdfs-site.xml

<configuration>  
    <!--指定hdfs的nameservice為ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->      
    <property>      
        <name>dfs.nameservices</name>      
        <value>ns</value>      
    </property>    
    <!-- ns下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->  
    <property>  
       <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>  
       <value>nn1,nn2</value>  
    </property>  
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->  
    <property>  
       <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>  
       <value>node01:9000</value>  
    </property>  
    <!-- nn1的http通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>  
        <value>node01:50070</value>  
    </property>  
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>  
        <value>node02:9000</value>  
    </property>  
    <!-- nn2的http通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>  
        <value>node02:50070</value>  
    </property>  
    <!-- 指定NameNode的元數據在JournalNode上的存放位置 -->  
    <property>  
         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
         <value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/ns</value>  
    </property>  
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->  
    <property>  
          <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
          <value>/usr/app/hadoop/journal</value>  
    </property>  
    <!-- 開啟NameNode故障時自動切換 -->  
    <property>  
          <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
          <value>true</value>  
    </property>  
    <!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->  
    <property>  
            <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>  
            <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
    </property>  
    <!-- 配置隔離機制 -->  
    <property>  
             <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
             <value>sshfence</value>  
    </property>  
    <!-- 使用隔離機制時需要ssh免登陸 -->  
    <property>  
            <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
            <value>/root/.ssh/id_rsa</value>  
    </property>  
                                
    <property>      
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>      
        <value>file:///usr/app/hadoop/hdfs/name</value>      
    </property>      
      
    <property>      
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>      
        <value>file:///usr/app/hadoop/hdfs/data</value>      
    </property>      
      
    <property>      
       <name>dfs.replication</name>      
       <value>2</value>      
    </property>     
    <!-- 在NN和DN上開啟WebHDFS (REST API)功能,不是必須 -->                                                                      
    <property>      
       <name>dfs.webhdfs.enabled</name>      
       <value>true</value>      
    </property>      
</configuration>  

將如下代碼寫入到  mapred-site.xml

[root@node01 hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[root@node01 hadoop]# vi mapred-site.xml

<configuration>
　　<property>
　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　　　<value>yarn</value>
　　</property>
</configuration>

將如下代碼寫入到 yarn-site.xml

[root@node01 hadoop]# vi yarn-site.xml

<configuration>
　　<!-- 指定nodemanager啟動時加載server的方式為shuffle server -->
　　<property>
　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>
　　</property>
　　<!-- 指定resourcemanager地址 -->
　　<property>
　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　　　<value>node03</value>
　　</property>
</configuration>

修改 hadoop-env.sh

找到文件的export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 一行，將其修改為 export JAVA_HOME=/usr/app/java

修改 slaves 文件

node01
node02
node03

按照如上步驟將node02、node03節點的hadoop配置完成

至此，Hadoop HA 集群環境搭建完成，以下開始測試集群

4、集群啟動

分別在node01、node02、node03 三個節點執行以下命令啟動zookeeper

[root@node01 hadoop]# zkServer.sh start

驗證zookeeper集群狀態

[root@node01 data]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower

[root@node02 data]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader

[root@node03 hadoop]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/app/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower啟動 

 在node01上啟動journalnode集群

[root@node01 hadoop]# hadoop-daemons.sh start journalnode

 執行jps命令，可以查看到JournalNode的java進程pid

在node01上格式化zkfc

[root@node01 hadoop]# hdfs zkfc -formatZK

在node01上格式化hdfs

[root@node01 hadoop]# hadoop namenode -format

在node01上啟動namenode

[root@node01 hadoop]# hadoop-daemon.sh start namenode

在node02上啟動數據同步和standby的namenode

[root@node01 hadoop]# hdfs namenode -bootstrapStandby

[root@node01 hadoop]# hadoop-daemon.sh start namenode

在node01 上啟動datanode

[root@node01 hadoop]# hadoop-daemons.sh start datanode 

在node03上啟動yarn

[root@node03 hadoop]# start-yarn.sh

在node01上啟動zkfc

[root@node01 hadoop]# hadoop-daemons.sh start zkfc 

 

全部啟動后分別在node01、node02、node03上執行jps 可以看到下面這些進程

[root@node01 hadoop]# jps
7073 QuorumPeerMain
2406 DFSZKFailoverController
2150 DataNode
2248 NodeManager
2536 NameNode
1849 JournalNode
7882 Jps

[root@node02 data]# jps
1654 QuorumPeerMain
3430 Jps
1895 DataNode
1993 NodeManager
1707 JournalNode
1806 NameNode
2126 DFSZKFailoverController

[root@node03 hadoop]# jps
1604 QuorumPeerMain
2518 Jps
1961 NodeManager
1756 DataNode
1869 ResourceManager
1679 JournalNode

4、測試HA高可用性

http://192.168.1.202:50070/dfshealth.html#tab-overview

 

 http://192.168.1.201:50070/dfshealth.html#tab-overview

 在node02（active）節點關閉namenode

[root@node02 hadoop]# hadoop-daemon.sh stop namenode

　

 

  在node02（active）節點開啟namenode

 

[root@node02 hadoop]# hadoop-daemon.sh start namenode

　　

 

 

---恢復內容結束---