機器學習優化器總結
一、梯度下降法 1、標准梯度下降法（GD） 公式：Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt)">Wt+1=Wt−ηtΔJ(Wt) W ...
原文：【機器學習的Tricks】隨機權值平均優化器swa與pseudo-label偽標簽
文章來自公眾號 機器學習煉丹術 stochastic weight averaging swa 隨機權值平均 這是一種全新的優化器，目前常見的有SGB，ADAM， 概述 ：這是一種通過梯度下降改善深度學習泛化能力的方法，而且不會要求額外的計算量，可以用到Pytorch的優化器中。 隨機權重平均和隨機梯度下降SGD相似，所以我一般吧SWa看成SGD的進階版本。 . 原理與算法 swa算法流程： 怎么 ...
2020-07-31 22:21 0 707 推薦指數：
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