前言 隨着系統的運行,數據量變得越來越大,單純的將數據存儲在mysql中,已然不能滿足查詢要求了,此時我們引入Redis作為查詢的緩存層,將業務中的熱數據保存到Redis,擴展傳統關系型數據庫的服務能力,用戶通過應用直接從Redis中快速獲取常用數據,或者在交互式應用中使用Redis保存活躍用戶 ...
因為之前的數據都是txt格式的,我們需要自己改成數據庫腳本。 當然,也可以直接操作,借用接口寫入,在一萬條數據以內完全ok,代碼如下: 記得提前添加依賴庫 以上代碼中同時包含了直接調用接口寫,以及把腳本指令寫進 .txt中等操作,事實證明直接寫速度太慢, 萬條需要寫一星期。 如何快速操作寫進mysql呢 附:.bat腳本代碼 ...
2020-07-31 15:50 0 857 推薦指數:
前言 隨着系統的運行,數據量變得越來越大,單純的將數據存儲在mysql中,已然不能滿足查詢要求了,此時我們引入Redis作為查詢的緩存層,將業務中的熱數據保存到Redis,擴展傳統關系型數據庫的服務能力,用戶通過應用直接從Redis中快速獲取常用數據,或者在交互式應用中使用Redis保存活躍用戶 ...
append 模式 此模式下寫入數據時,會直接將數據寫入到表的結尾處. 需要配合nologging 缺點: 如果此表的水位(HWM)很高,則此種方式不會利用表中的空閑塊,可能造成空間浪費. 並會對整個表加鎖. 建議在表初始化時使用. 確定數據庫的歸檔模式 歸檔模式: ARCHIVELOG ...
1. 什么是表分區? 表分區,是指根據一定規則,將數據庫中的一張表分解成多個更小的,容易管理的部分。從邏輯上看,只有一張表,但是底層卻是由多個物理分區組成。 2. 表分區與分表的區別 分表:指的是通過一定規則,將一張表分解成多張不同的表。比如將用戶訂單記錄根據時間成多個表。 分表與分區的區別 ...
MYSQL百萬級數據,如何優化 首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎 ...
環境及測試 使用.net驅動npgsql連接post數據庫。配置:win10 x64, i5-4590, 16G DDR3, SSD 850EVO. postgresql 9.6.3,數據庫與數據都安裝在SSD上,默認配置,無擴展。 1. 導入 使用數據備份,csv格式導入,文件位於 ...
/// /// Excel一次性大量數據快速寫入 /// /// 工作薄路徑 /// 要寫入的工作表名字 private void WriteExcel(string path,string sheetName ...
首先,數據量大的時候,應盡量避免全表掃描,應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快數據的檢索速度。但是,有些情況索引是不會起效的: 1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2、應盡 ...
如果是數據量不大的表可以用pageHelper減少我們分頁的操作,但是幾十w甚至更多的,我們要還是用limit優化,如果有其他更好的辦法當然更好 1.先查詢查詢頁最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...