pandas 數據索引與選取
我們對 DataFrame 進行選擇，大抵從這三個層次考慮：行列、區域、單元格。其對應使用的方法如下：一. 行，列 --> df[]二. 區域 --> df.loc[], df.ilo ...
原文：pandas之索引選取
導語 pandas不是像list和numpy一樣傳統的索引，它需要df.函數 來連接 傳統的方式適用於單獨選取dataframe行或者列。 導入數據： 單獨選取行或者列 基於標簽索引 行與列的list或者切片選取 .loc :, 或.loc ,: 等 行的布爾值篩選與列的list或者切片選取進行條件篩選 注：因為基於標簽索引，所以索引結果為前閉后閉 行和列的切片或者 組合選取 行的布爾值篩選與列的 ...
2020-07-30 18:07 0 3400 推薦指數：
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# mlist = np.arange(0, math.ceil(max_eqMag), 0.1) # df_b = df_b[df_b['eq_count']>0]# prin ...