【從零開始學CenterNet】6. CenterNet之loss計算代碼解析
[GiantPandaCV導語] 本文主要講解CenterNet的loss，由偏置部分（reg loss）、熱圖部分(heatmap loss)、寬高(wh loss)部分三部分loss組成，附代碼實現。 1. 網絡輸出 論文中提供了三個用於目標檢測的網絡，都是基於編碼解碼的結構構建 ...
原文：【從零開始學CenterNet】2. CenterNet 數據加載解析
本文主要解讀CenterNet如何加載數據，並將標注信息轉化為CenterNet規定的高斯分布的形式。 . YOLOv 和CenterNet流程對比 CenterNet和Anchor Based的方法不同，以YOLOv 為例，大致梳理一下模型的框架和數據處理流程。 YOLOv 是一個經典的單階段的目標檢測算法，圖片進入網絡的流程如下： 對圖片進行resize，長和寬都要是 的倍數。 圖片經過網絡的 ...
2020-07-30 15:45 0 2070 推薦指數：
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Centernet訓練自己的數據
參考 https://blog.csdn.net/weixin_41765699/article/details/100118353 ...
【資源】CenterNet原理與代碼解析
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