原文:Data augmentation數據增廣

為了使模型對於各種輸入對象大小和形狀更加魯棒,每個訓練圖像通過以下選項之一隨機取樣: 使用整個原始圖像 采樣一個區域,使采樣區域和原始圖片最小的交並比重疊為 . , . , . , . 或 . 隨機采樣一個區域 每個采樣區域的大小為原始圖像大小的 . , ,長寬比在 和 之間。如果真是標簽框中心在采樣區域內,則保留兩者重疊部分作為新圖片的真實標注框。在上述采樣步驟之后,將每個采樣區域大小調整為固定 ...

2020-07-29 17:08 0 503 推薦指數:

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數據擴增(data augmentation)

能夠查閱的網址: https://github.com/CrazyVertigo/awesome-data-augmentation 這個網址包含了很多主流的數據擴增方法。涉及數據擴增,建議查閱這個網址,自己去找想用方法。非常nice的是,怎么安裝、調用,都有非常詳細的說明。 本人采用 ...

Thu Feb 20 19:54:00 CST 2020 0 894
數據增強(Data augmentation

數據增強(Data augmentation) 或許最簡單的數據增強方法就是垂直鏡像對稱,假如,訓練集中有這張圖片,然后將其翻轉得到右邊的圖像,實際是做了一個鏡像對稱,如果鏡像操作保留了圖像中想識別的物體的前提下,這是個很實用的數據增強技巧。 另一個經常使用的技巧是隨機裁剪,給定一個數據 ...

Thu Jul 29 23:07:00 CST 2021 0 302
Keras Data augmentation(數據擴充)

在深度學習中,我們經常需要用到一些技巧(比如將圖片進行旋轉,翻轉等)來進行data augmentation, 來減少過擬合。 在本文中,我們將主要介紹如何用深度學習框架keras來自動的進行data augmentation。 生成批次的帶實時數據增益的張量 ...

Tue May 29 23:52:00 CST 2018 0 898
【48】數據擴充(Data augmentation

數據擴充(Data augmentation) 大部分的計算機視覺任務使用很多的數據,所以數據擴充是經常使用的一種技巧來提高計算機視覺系統的表現。我認為計算機視覺是一個相當復雜的工作,你需要輸入圖像的像素值,然后弄清楚圖片中有什么,似乎你需要學習一個復雜方程來做這件事。 在實踐中,更多的數據 ...

Fri Feb 28 05:20:00 CST 2020 0 1044
圖像數據增強 (Data Augmentation in Computer Vision)

1.1 簡介 深層神經網絡一般都需要大量的訓練數據才能獲得比較理想的結果。在數據量有限的情況下,可以通過數據增強(Data Augmentation)來增加訓練樣本的多樣性, 提高模型魯棒性,避免過擬合。 在計算機視覺中,典型的數據增強方法有翻轉(Flip),旋轉(Rotat ),縮放 ...

Thu Apr 11 06:24:00 CST 2019 5 5177
Tensorflow實現圖像數據增強(Data Augmentation

在我們處理有關圖像的任務,比如目標檢測,分類,語義分割等等問題當中,我們常常需要對訓練集當中的圖片進行數據增強(data augmentation),這樣會讓訓練集的樣本增多,同時讓神經網絡模型的泛化能力更強。在進行圖片的數據增強時,我們一般會對圖像進行翻轉,剪裁,灰度變化,對比度變化,顏色變化 ...

Thu Jul 16 22:13:00 CST 2020 1 3150
圖像數據增強(Data Augmentation)( 旋轉)

首先是XML信息 處理方式: 讀取對應的圖像,解析對應的xml,根據旋轉的角度來變換之前檢測到的坐標,以及保存變換后的圖像。 處理結果: ...

Sun Dec 27 03:31:00 CST 2020 0 333
(轉)AutoML for Data Augmentation

AutoML for Data Augmentation 2019-04-01 09:26:19 This blog is copied from: https://blog.insightdatascience.com ...

Mon Apr 01 17:30:00 CST 2019 0 494
 
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