目錄 RNN LSTM 計算公式 參數量計算 self-attention bert 論文 源碼 問題 問題:bert中進行ner為什么沒有使用crf;使用DL進行序列標注 ...
一 文本特征編碼 . 標量編碼 美國: 中國: 印度: 朝鮮: 標量編碼問題:美國 中國 印度 . One hot編碼 美國: , , , , , 中國: , , , , , 印度: , , , , , 美國 中國 , , , , , ,代表擁有美國和中國雙重國籍 . Embedding編碼 二 文本序列化表示 Tokenization Build Dictionary One hot encod ...
2020-07-29 20:49 0 1057 推薦指數:
目錄 RNN LSTM 計算公式 參數量計算 self-attention bert 論文 源碼 問題 問題:bert中進行ner為什么沒有使用crf;使用DL進行序列標注 ...
BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理,還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...
參考了pytorch官方文檔:https://pytorch.org/tutorials/beginner/chatbot_tutorial.html 一、概述 使用pycharm編寫項目,代碼分 ...
目錄 1. 為什么需要RNN 2. LSTM的結構 3. LSTM網絡 4. RNN 的評估 5. RNN的應用 6. Attention-based model 1. 為什么需要RNN? 傳統的神經網絡,一個輸入會對應一個輸出,如果輸入不變,那輸出也不會變。如下,一個 ...
原文地址:http://www.keraschina.com/keras_rnn/ 一、RNN網絡結構及原理講解 RNN的網絡結構如下圖: Xi代表輸入第i時刻輸入,hi代表第i時刻記憶,yi代表第i時刻輸出,U,V,W為相應權重矩陣。 圖中左側是未展開RNN模型,在模型中間 ...
背景 神經網絡,卷積神經網絡等其他深度學習算法,都有個局限性,各個輸入在算法內部是相對獨立的。比如:‘星際爭霸有意思,我愛玩’這句話,是有上下文關系的。 如果放在其他網絡里面,各個分詞將會獨立處理。但是在rnn里面,可以將上文記憶下來,做為下文的運算基礎。 總之:rnn適合用來解決具有上下文 ...
BERT模型是什么 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用 ...
bert微調步驟: 首先從主函數開刀: copy run_classifier.py 隨便重命名 my_classifier.py 先看主函數: 1,data_dir flags.mark_flag_as_required("data_dir")中data_dir ...