在基於Elasticsearch實現搜索建議一文中我們曾經介紹過如何基於Elasticsearch來實現搜索建議,而本文是在此基礎上進一步優化搜索體驗,在當搜索無結果或結果過少時提供推薦搜索詞給用戶。 背景介紹 在根據用戶輸入和篩選條件進行搜索后,有時返回的是無結果或者結果很少的情況,為了提升 ...
本篇介紹的是基於Elasticsearch實現搜索推薦詞,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分詞插件,代碼的實現這里提供了java跟C 的版本方便大家參考。 .實現的結果 當搜索 qiy 的時候,能匹配企業 祈願等 當搜索 qi業 的時候,只能匹配的到企業,如果沒有企業,將使用模糊查詢,匹配祈願。 當搜索 q業 的時候結果同 。 當搜索 企y 或 企ye 的時候結果同 ...
2020-07-28 16:29 0 1527 推薦指數:
在基於Elasticsearch實現搜索建議一文中我們曾經介紹過如何基於Elasticsearch來實現搜索建議,而本文是在此基礎上進一步優化搜索體驗,在當搜索無結果或結果過少時提供推薦搜索詞給用戶。 背景介紹 在根據用戶輸入和篩選條件進行搜索后,有時返回的是無結果或者結果很少的情況,為了提升 ...
1、首先需要安裝好Elasticsearch 和elasticsearch-analysis-ik分詞器 2、配置ik同義詞 Elasticsearch 自帶一個名為 synonym 的同義詞 filter。為了能讓 IK 和 synonym 同時工作,我們需要定義新的 analyzer ...
1、實現效果 2、fuzzy模糊查詢和suggest查詢 fuzzy模糊查詢 注釋:“fuzziness”為“編輯距離”,“編輯距離”是一種字符串之間相似程度的計算方法。即兩個字符串之間的編輯距離等於使一個字符串變成另外一個字符串而進行的插入、刪除、替換或相鄰字符 ...
本文轉自http://semocean.com 在之前一篇博文中, 有同學在評論中問了個問題: 如何解決因式分解帶來的推薦冷門,熱門關鍵詞的問題。 在回答這個問題的時候, 想到了近幾年在做搜索推薦系統的過程中, 學術界和工業界的一些區別。 正好最近正在做技術規划, 於是寫偏文章說下 ...
很多時候是模糊記住品牌名稱和商品類別的,對於他們來說更依賴於搜索聯想詞功能幫助他們更快的搜索到想要的商品 ...
同義詞的配置如下: 杯子,保溫杯 PUT tongyiciv2{ "settings": { "analysis": { "filter": { "word_sync": { "type": "synonym", "synonyms_path": "analysis ...
問題描述: 在配置同義詞搜索的時候,如何區分權重.比如,同義詞文件中配置"杯子,保溫杯",用戶在搜索杯子的時候,想讓關於杯子的數據展示在前面,或者輸入保溫杯的時候,想讓保溫杯的數據展示在前面? ...
搜索建議是搜索的一個重要組成部分,一個搜索建議的實現通常需要考慮建議詞的來源、匹配、排序、聚合、關聯的文檔數和拼寫糾錯等,本文介紹一個基於Elasticsearch實現的搜索建議。 問題描述 電商網站的搜索是最基礎最重要的功能之一,搜索框上面的良好體驗能為電商帶來更高的收益,我們先來看看淘寶 ...