Spark2 DataSet 創建新行之flatMap
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
1.DataSet相關概念 Dataset是一個分布式的數據集。Dataset是Spark 1.6開始新引入的一個接口,它結合了RDD API的很多優點(包括強類型,支持lambda表達式等),以及Spark SQL的優點(優化后的執行引擎)。Dataset可以通過JVM對象來構造 ...
創建 Dataset 參考 https://blog.csdn.net/qq_27386899/article/details/104215599 ...
用spark sql語句就能實現。 ...
目錄 Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark Overview 1.基本架構 2.基本概念 3.例子(可跳過) Spark工具箱 ...
Spark最吸引開發者的就是簡單易用、跨語言(Scala, Java, Python, and R)的API。 本文主要講解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三種API;它們各自適合的使用場景;它們的性能和優化;列舉使用DataFrame ...
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