《推薦系統實踐》——基於物品的協同過濾算法（代碼實現）
轉自：http://blog.csdn.net/ls317842927/article/details/79072662 一、基礎算法 基於物品的協同過濾算法（簡稱ItemCF）給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。不過ItemCF不是利用物品的內容計算物品之間相似度，而是利用 ...
原文：基於物品協同過濾實現商品推薦系統
一 背景 某電商平台，有一批用戶瀏覽 收藏 購買物品的日志數據。實現用戶進入APP之后第一頁顯示商品的個性化推薦。ps:當前階段，顯示數據為隨機選取。 二 思考 因為是某一品類的特殊電商平台，賣的商品幾百種，但是用戶幾十萬。這種情況，考慮使用ItemCF，至於為什么不是UserCF：物品相似度矩陣為 ，用戶相似度矩陣為 。但是也有一個問題，使用物品相似度矩陣會不會使信息丟失更多。 類似電影評分數據 ...
2020-07-28 15:45 0 805 推薦指數：
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