tensorflow2知識總結---7、dropout抑制過擬合實例
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原文：tensorflow2知識總結（雜）---3、如何提高網絡的擬合能力
tensorflow 知識總結 雜 如何提高網絡的擬合能力 一 總結 一句話總結： 增加層 增加層的效果比增加隱藏神經元的效果好 增加隱藏神經元個數 什么是網絡容量 及相關 a 網絡容量可以認為與網絡中的可訓練參數成正比 b 網絡中的神經單元數越多，層數越多，神經網絡的擬合能力越強。 c 但是訓練速度 難度越大，越容易產生過擬合。 超參數是什么 A 所謂超參數，也就是搭建神經網絡中，需要我們自己如 ...
2020-07-28 07:22 0 497 推薦指數：
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