隨機森林的參數說明
A. max_features： 隨機森林允許單個決策樹使用特征的最大數量。 Python為最大特征數提供了多個可選項。 下面是其中的幾個： Auto/None ：簡單地選取所有特征，每顆樹都可以利用他們。這種情況下，每顆樹都沒有任何的限制。 sqrt ：此選項是每顆子樹可以利用總特征數 ...
原文：隨機森林 參數
一 優點： .引入了兩個隨機 樣本隨機 特征隨機 ，所以不容易陷入過擬合。 .由於樹的組合，可以處理非線性數據。 .訓練結束后，模型可以給出feature的重要程度。 二 缺點 .隨機森林的決策樹個數較多時，訓練時間和空間會較大。 .在某些噪音較大的樣本集中，容易陷入過擬合。 三 框架參數 . n estimators: 弱學習器的最大迭代次數。一般來說，n estimators太小，容易過擬合 ...
2020-07-27 18:09 0 486 推薦指數：
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