spark為什么比hadoop的mr要快？
1.前言 Spark是基於內存的計算，而Hadoop是基於磁盤的計算；Spark是一種內存計算技術。 但是事實上，不光Spark是內存計算，Hadoop其實也是內存計算。 Spark和Hadoop的根本差異是多個任務之間的數據通信問題：Spark多個任務之間數據通信是基於內存，而Hadoop ...
原文：談談Hadoop MapReduce和Spark MR實現
談談MapReduce的概念 Hadoop MapReduce和Spark基於MR的實現 什么是MapReduce MapReduce是一種分布式海量數據處理的編程模型，用於大規模數據集的並行運算。 有以下幾個特點： 分而治之，並行處理。 抽象了map和reduce的計算流程，對於分布式存儲的數據可以並行的進行map處理，之后在reduce端對map結果進行匯總。 移動計算而非移動數據。 數據的 ...
2020-07-27 17:36 0 689 推薦指數：
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