數據結構和算法躬行記（6）——貪心算法
貪心算法（Greedy Algorithm）會在每一步選擇中都采取當前狀態下最好或最優（即最有利）的選擇，不能回退，從而希望結果是最好或最優的算法。它是動態規划的一種特例，需要滿足更多的限制條件。 貪心算法在有最優子結構的問題中尤為有效（例如求圖的最小生成樹、哈夫曼編碼等），最優子結構 ...
原文：數據結構和算法躬行記（5）——回溯算法
回溯算法 backtracking 是一個類似枚舉的搜索嘗試過程，在尋找問題解的過程中，當發現不滿足求解條件時，就退回一步，嘗試其它路徑，該算法的時間復雜度都不會低於 O N ，復雜的例題包括正則表達式匹配 解數獨等。 在 回溯算法詳解 一文中提到，解決一個回溯問題，實際上就是一個決策樹的遍歷過程，需要思考三個問題： 路徑：已經做出的選擇。 選擇列表：當前可以做的選擇。 結束條件：到達決策樹底層 ...
2020-09-22 08:33 0 530 推薦指數：
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