梯度下降法求解多元線性回歸
線性回歸形如y=w*x+b的形式，變量為連續型（離散為分類）。一般求解這樣的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若為一元回歸，就可以求w與b的偏導，並令其為0，可求得w與b值；若為多元線性回歸， 將用到梯度下降法求解，這里的梯度值w的偏 ...
原文：多元線性回歸求解過程 解析解求解
多元線性回歸求解過程 解析解求解 一 總結 一句話總結： a 多元線性回歸求解過程 解析解求解得到的表達式是 X.T X X.T X ，這樣就可以求的ax b中的a b 核心代碼：theta best np.linalg.inv X b.T.dot X b .dot X b.T .dot y 解析解是什么 解析解就是指通過公式就可以求得到方程的解。我們只需要方程的參數帶入到公式中，計算公式結果就可 ...
2020-07-28 05:23 0 562 推薦指數：
相關推薦
線性回歸損失函數求解
引言 上一篇筆記中已經記錄了，如何對一個無解的線性方程組\(Ax=b\)求近似解。在這里，我們先來回顧兩個知識點： 如何判斷一個線性方程組無解：如果拿上面那個方程組\(Ax=b\)舉例，那就是向量\(b\)不在矩陣A對應的列空間中，至於列空間的概念，可以參考四個基本子空間那篇筆記 ...
多元線性回歸推導過程
多元線性回歸推導過程 一、總結 一句話總結： I、多元線性回歸就是:用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式 來描述一些散列點之間的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下標哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...
梯度下降法求解線性回歸
；這個過程則被稱為梯度上升法。 梯度下降的形象解釋 現在有一個山谷，你想要到達山谷的最低端，你此時 ...
matlab-fsolve函數求解多元非線性方程
記錄一下代碼，方便下次套用模板 options=optimset('MaxFunEvals',1e4,'MaxIter',1e4); [x,fval,exitflag] = fsolve(@ ...
【筆記】多元線性回歸和正規方程解
多元線性回歸和正規方程解 在真實世界中，真實的樣本是有很多的特征值的，這種也是可以使用線性回歸解決的，通常我們稱這種為多元線性回歸問題 我們設一個樣本的特征為xi，則 那么對應的y就是 這種直線仍然有截距，即 如果我們可以學習到這多個樣本的話，那么我們就可以求出我們的多元線性回歸 ...
SPSS--回歸-多元線性回歸模型案例解析
多元線性回歸，主要是研究一個因變量與多個自變量之間的相關關系，跟一元回歸原理差不多，區別在於影響因素（自變量）更多些而已，例如：一元線性回歸方程 為： 毫無疑問，多元線性回歸方程應該為： 上圖中的 x1, x2, xp分別代表“自變量”Xp截止，代表有P個自變量，如果有“N組樣本 ...
(轉)最小二乘原理求解線性回歸方程
多元回歸。（這反過來又應當由多個相關的因變量預測的多元線性回歸區別，[引文需要]，而不是一個單一的標量變量 ...