機器學習多元線性回歸的數學原理推導
多元線性回歸算法和正規方程解 ——燕江依/2019.08.05 1、對於多元線性回歸算法，它對於數據集具有較好的可解釋性，我們可以對比不過特征參數的輸出系數的大小來判斷它對數據的影響權重，進而對其中隱含的參數進行擴展和收集，提高整體訓練數據的准確性。 2、對於KNN算法和多元線性回歸算法對比 ...
原文：多元線性回歸推導過程
多元線性回歸推導過程 一 總結 一句話總結： I 多元線性回歸就是:用多個x 變量或屬性 與結果y的關系式 來描述一些散列點之間的共同特性. II y w x w x w x ... wnxn 到n都是下標哦 III 向量W w ,w ...wn 是行向量,向量X x ,x ...xn 列向量,y w x w x w x ... wnxn W X. IV 但是設定兩個向量一個是行向量一個是列向量又 ...
2020-07-28 03:50 0 596 推薦指數：
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