1、查看本機的CUDA驅動適配版本 桌面右鍵打開英偉達控制面板,點擊系統信息->組件 所以就必須安裝 10.2 及以下的版本。 2、下載CUDA 10.1和cuDNN CUDA下載頁面:https://developer.nvidia.com ...
安裝好之后可以進去虛擬環境,然后進去python,接着導入模塊import torch,然后torch.cuda.get device capability 可以知道自己的顯卡的算力 我的cuda算力是 . ,而大神說pytorch . 需要滿足 gt . 算力,所以就不用想了 我的顯卡是GeForce m。 需要注意的是每種包 或框架 對應的python版本,對應的其它包的版本是一一對應的,需要 ...
2020-07-26 21:53 0 2166 推薦指數:
1、查看本機的CUDA驅動適配版本 桌面右鍵打開英偉達控制面板,點擊系統信息->組件 所以就必須安裝 10.2 及以下的版本。 2、下載CUDA 10.1和cuDNN CUDA下載頁面:https://developer.nvidia.com ...
1、查看cuda版本 打開anaconda或者命令提示符 輸入 :nvidia-smi 我裝的是11.4版本,這里有官網:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 官網下載要會員,在網上看到一個教程,避免需要會員,右擊復制鏈接 打開迅雷 ...
1、下載安裝python,勾選添加到環境,選擇自定義安裝,選擇路徑,其他默認。安裝完成后,pip也安裝完畢(包含在python中)。以管理員身份運行cmd,輸入:pip --version,查看pip版本,有版本號則說明安裝成功。 2、更換源,win+R 輸入%HOMEPATH%,在此目錄下創建 ...
畢業再沒用配過機器學習的環境了,既親切又陌生,久違了。 系統 mint18 x64 1安裝cuda 按官網提示 選的9.1版 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2安裝Anaconda3 從清華的鏡像站下載https ...
使用命令: 和 ...
由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。官方給出的安裝方法: 在安裝過程中,由於連接的是Pytorch的官方地址,所以下載的速度是很慢的,可以手動下載torch包和torchvison的包進行安裝 ...
由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。 官方給出的安裝方法: pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio ...