pip安裝PyTorch（Windows系統）、cuda安裝

1、下載安裝python，勾選添加到環境，選擇自定義安裝，選擇路徑，其他默認。安裝完成后，pip也安裝完畢（包含在python中）。以管理員身份運行cmd，輸入：pip --version，查看pip版本，有版本號則說明安裝成功。

2、更換源，win+R 輸入%HOMEPATH%，在此目錄下創建 pip 文件夾，其內創建 pip.ini 文件，粘貼如下內容：

[global]
timeout = 6000
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3、PyTorch官網查看支持的cuda版本，下載支持的cuda和對應的cudnn。

安裝cuda，默認路徑，安裝完成后，把下載的cudnn解壓，放到cuda安裝路徑的對應文件夾中。

在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite目錄中，按下shift+鼠標右鍵，在此處打開powershell窗口，輸入./bandwidthTest.exe，出現GPU信息則安裝成功。

4、安裝pytorch（pip命令行方式），以管理員身份運行cmd，復制粘貼步驟3圖中的代碼，回車即可。若出現安裝失敗，可以逐個安裝，

先 pip install torch===1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

再 pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

完成后，在cmd中輸入紅框標示的代碼，信息如圖則說明pytorch安裝成功，且可以使用GPU。