AdaIN-論文閱讀(Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization)
image, achieving so-called style transfer Gatys等人最 ...
原文：論文理解Diversified Arbitrary Style Transfer via Deep Feature Perturbation
提出了一種利用正交隨機噪聲矩陣對WCT的過程進行修改的方法，從而能夠讓風格遷移更具有多樣性 方法 核心思想是在加入正交噪聲矩陣豐富多樣性的基礎上，保證WCT過程中style紋理，也就是Gram矩陣不變。也就是說即使用正交噪聲矩陣擾動前后feature map和原先不同了，但是Gram Matrix style 紋理 不變。Gram Matrix計算： 這個噪聲擾動的方法能夠保證style圖的Gr ...
2020-07-26 12:08 1 528 推薦指數：
相關推薦
風格遷移論文--Arbitrary style transfer in real-time with adaptive instance normalization
Style》基礎上，做了不少改進工作，當然也吸收了其他論文中的部分，比如嘗試去訓練一個前向傳播的神經網絡提高 ...
風格遷移論文理解--A Neural Algorithm of Artistic Style
目錄 整體思路 原理理解 實際操作 2015年，Gatys等人發表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》，首次使用深度學習進行藝術畫風格學習。為普通照片 "賦予" 名畫風格。猶如兩個不同物體的靈魂和肉體的重組。本文將基於這篇論文 ...
[論文理解] CapsuleNet
CapsuleNet 前言 找了很多資料，終於把整個流程搞懂了，其實要懂這個運算並不難，難的對我來說是怎么用代碼實現，也找了github上的一些代碼來看，對我來說都有點冗長，變量分布太遠導致我腦袋炸了，所以我就在B站找視頻看看有沒有代碼講解，算是不負苦心吧，終於把實現部分解決了。 不寫論文 ...
論文筆記之： Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要：本文提出一種距離度量的方法，充分的發揮 training batches 的優勢，by lifting the vector ...
RetinaNet論文理解
引言 介紹 目前精度高的檢測器都是基於two-stage，proposal-driven機制，第一階段生成稀疏的候選對象位置集，第二階段使用CNN進一步將每個候選位置分為前景或者背景以及 ...
Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 2019-10-10 10:50:19 Paper: http://openaccess.thecvf.com ...
[NLP]BERT論文理解
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 簡介 bert是google2018年提出的一種兩階段語言模型，全稱Bidirectional Encoder Representations from Transformers，它本質上 ...