問題:有些時候我們需要擬合一些非線性的表達式。 比如:我們知道一個表達式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),現在我們手里面有x與y對應的一大把數據。我們如何根據x,y的值找出最佳的A、B值。則我們現在借助Matlab的函數lsqcurvefit、nlinfit ...
MATLAB 中進行非線性最小二乘擬合的函數為:lsqnonline 函數和 lsqcurvefit 函數。幫助文檔中的解釋為: lsqnonlin: Solve nonlinear least squares nonlinear data fitting problem 非線性最小二乘 lsqcurvefit: Solve nonlinear curve fitting data fitting ...
2020-07-26 11:15 0 2037 推薦指數:
問題:有些時候我們需要擬合一些非線性的表達式。 比如:我們知道一個表達式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),現在我們手里面有x與y對應的一大把數據。我們如何根據x,y的值找出最佳的A、B值。則我們現在借助Matlab的函數lsqcurvefit、nlinfit ...
所解決問題: 我們知道我們的表達式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且現在我們手里面有x與y對應的一大把數據。 我們需要根據x, y的值找出最佳的A、B、C值。則我們現在借助Matlab的函數lsqcurvefit,當然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin ...
1、最小二乘原理 Matlab直接實現最小二乘法的示例: 參考資料: 1、http://blog.csdn.net/lotus___/article/details/20546259 ...
1、最小二乘原理 Matlab直接實現最小二乘法的示例: 參考資料: 1、http://blog.csdn.net/lotus___/article/details/20546259 2、http://blog.sina.com.cn/s ...
突然有個想法,利用機器學習的基本方法——線性回歸,來學習一階RC電路的階躍響應,從而得到RC電路的結構特征——時間常數τ(即R*C)。回答無疑是肯定的,但問題是怎樣通過最小二乘法、正規方程,以更多的采樣點數來降低信號采集噪聲對τ估計值的影響。另外,由於最近在搗鼓Jupyter和numpy這些東西 ...
一個復雜的多項式可以“過擬合”任意數據,言外之意是多項式函數可以接近於任何函數,這是什么道理呢? 泰勒公式 欲理解多項式函數的過擬合,必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一種計算近似值的方法,它是一個用函數某點的信息描述在該點附近取值的公式。已知函數在某一點的各階導數值的情況之下 ...
1.簡介和定義............................... 12.設計方法.................................................. 5 ...
目錄 1. 非線性最小二乘問題的定義 2. 最速下降法 3. 牛頓法 4. 高斯牛頓法(Gauss Newton) 5. 列文伯格-馬爾誇特法 (Levenberg-Marquardt) 希望朋友們閱讀后能夠留下一些提高的建議呀,哈哈哈! 1. ...