動態時間歸整/規整/彎曲(Dynamic time warping,DTW)
動態時間規整DTW 在日常的生活中我們最經常使用的距離毫無疑問應該是歐式距離，但是對於一些特殊情況，歐氏距離存在着其很明顯的缺陷，比如說時間序列，舉個比較簡單的例子，序列A：1,1,1,10,2,3，序列B：1,1,1,2,10,3，如果用歐氏距離，也就 ...
原文：DTW (Dynamic Time Warping) 動態時間規整
在時間序列中，需要比較相似性的兩段時間序列的長度可能並不相等，比較顯著的例子是在語音識別領域表現為語速不同，不同人的語速不同，同一個人說同一句話的語速也會不同，那如何計算時間序列下的相似度呢 這時候會發現歐式距離有點失效了，因為長度不一致了，這時候就出現了DTW算法，它相當於對某個時間序列在時間軸進行了某種扭曲 Warping , 達到一定程度的對齊再計算相似度。 DTW可以計算兩個時間序列的相 ...
2020-11-13 19:17 0 400 推薦指數：
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