1.檢查電腦顯卡配置是否支持CUDA 計算機-管理-系統工具-設備管理器-顯示適配器 2.Windows系統查看CUDA版本號 1.打開控制面板 手動或者在搜索里輸入control panel 2.進入NVIDIA控制面板 首先選擇查看方式為小圖標,如下圖紅色方框標注處所 ...
控制面板 gt 搜索NVIDIA gt 雙擊進入NVIDIA控制面板:點擊幫助 gt 系統信息 gt 組件: ...
2020-07-25 22:12 0 6039 推薦指數:
1.檢查電腦顯卡配置是否支持CUDA 計算機-管理-系統工具-設備管理器-顯示適配器 2.Windows系統查看CUDA版本號 1.打開控制面板 手動或者在搜索里輸入control panel 2.進入NVIDIA控制面板 首先選擇查看方式為小圖標,如下圖紅色方框標注處所 ...
最近想學習TensorFlow深度學習編程,然后就開始查這方面的信息。 第0步是安裝環境,配置環境。 首先到TensorFlow的官網查看在Windows上安裝的條件和步驟。 可以僅僅安裝CPU版本的,也可以安裝gpu版本的,以安裝gpu版本為例進行介紹,發現需要安裝CUDA和cuDNN ...
” 3 【3】在顯示適配器下查看到自己的獨立顯卡型號,該電腦的獨立顯卡型號為MX150 ...
1、首先將【C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI】添加至系統環境變量【path】中; 2、在powershell中使用命令【nvidia-smi】,即可看到結果 nvidia與cuda需要滿足關系: https ...
1、登陸網址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2、根據自己的顯卡型號選擇對應的顯卡系列,即可查看你的GPU顯卡是否支持CUDA 附:顯卡型號的查詢方式:查看GPU型號及其驅動是否正常安裝 ...
1.顯卡(GPU)是否支持CUDN https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 2.了解基礎知識 1)CUDA(Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA™是一種由NVIDIA ...
TensorFlow安裝時需要cuda+對應的顯卡驅動。這里給出英偉達官方的cuda和驅動的對應: 地址在這里 然后在這里可下載最新的顯卡驅動(英偉達公版的驅動,程序員友好型) 最后說一下我的TensorFlow的環境 ...
操作系統在做硬件適配時,經常會檢查系統內核是否支持硬件的顯卡;如果不支持,則一般是通過升級內核或者該型號對應品牌的顯卡驅動來解決(開源或者閉源); 操作流程如下 1> 查詢本機的顯卡型號 因顯卡一般是PCI接口,可以通過lspci查詢顯卡相關信息,下圖可以看出有兩張顯卡 ...