KNN算法原理以及代碼實現
一、KNN簡述 KNN是比較經典的算法，也是是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 KNN的核心思想很簡單：離誰近就是誰。具體解釋為如果一個實例在特征空間中的K個最相似（即特征空間中最近鄰）的實例中的大多數屬於某一個類別，則該實例也屬於這個類別。 換個說法可能更好理解，比如一個一定范圍 ...
原文：KNN原理及Python代碼實現（超詳細版）
一 原理 . 概述 K近鄰法 k nearest neighbors,KNN 是一種有監督的學習算法，也是機器學習中最簡單 且不那么依靠各類假設的算法 基本上所有算法都會有假設的前提條件，在數據分布符合算法的假設條件時，其效果往往會更好 。 . 核心思想 物以類聚，人以群分。俗話說， 看一個男人好不好，就看他身邊的朋友絕對沒錯 ，對我們要學習和預測的樣本來說，道理也是一樣的。我們要判斷一個樣本屬於 ...
2020-07-25 21:53 0 1719 推薦指數：
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