nn.Model中的forward()前向傳播不調用
前言： 在Pytorch中沒用調用模型的forward()前向傳播，只有實例化把參數傳入。 定義一個模型： 等價的原因是因為 python class 中的__call__可以讓類像函數一樣調用，當執行model(x)的時候，底層自動調用forward方法 ...
原文：Pytorch學習筆記07----nn.Module類與前向傳播函數forward的理解
.nn.Module類理解 pytorch里面一切自定義操作基本上都是繼承nn.Module類來實現的 方法預覽： 我們在定義自已的網絡的時候，需要繼承nn.Module類，並重新實現構造函數 init 和forward這兩個方法。但有一些注意技巧： 一般把網絡中具有可學習參數的層 如全連接層 卷積層等 放在構造函數 init 中，當然我也可以吧不具有參數的層也放在里面 一般把不具有可學習參數的 ...
2020-07-25 21:19 0 5047 推薦指數：
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