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在 Numpy 的使用過程中，我們常常需要從原數組中提取部分信息或將原數組拼湊成一個高維的數組，這些操作根本上來說都是希望基於原數組得到一個維度不同的數組。 下面對一些常用方法進行總結 ...

增加維度 在使用神經網絡訓練時，往往要求我們輸入的數據是二維的，但有時我們得到的單條數據是一維的，這時候就需要我們將一維的數據擴展到二維。 方法一 numpy.expand_dims(a, axis) 若axis為正，則在a的shape的第axis個位置增加一個維度（從0開始數 ...

對於日期操作，網上的寫法都不太一樣，而且不確定存在什么bug。日期函數是靠時間來驗證的，沒准一年以后就出現了（我這個bug是在指定的3月29日以后才能出現，神奇不:D）。所以我找了一個現有的日期擴展庫，希望別人已經踩過大部分坑了。代碼如下 import datetimefrom ...

問題 今天在之前的代碼中發現了一個bug，有個計算當前時間減少一個月的函數，其報出下面的異常信息： 看一下代碼： 原因 問題出現在day=now_time.day上。后來想了一下，發現問題原因是3月30日減少一個月是2月30日，而2月沒有30日，所以就拋出了上面的異常信息 ...

Numpy怎樣給數組增加一個維度 背景：很多數據計算都是二維或三維的，對於一維的數據輸入為了形狀匹配，經常需升維變成二維 需要：在不改變數據的情況下，添加數組維度；（注意觀察這個例子，維度變了，但數據不變）原始數組 ...

增加一個維度 out.unsqueeze(-1) 降低一個維度 out.squeeze(dim=1) ...

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