文章圖片來源於 GitHub,網速不佳的朋友,請看《堆、堆排序和優先隊列的那些事》 或者 來我的技術小站 godbmw.com 1. 什么是堆? 堆是一種數據結構,它是一顆完全二叉樹。 堆分為最大堆和最小堆: 最大堆:任意節點的值不大於其父親節點的值。 最小堆:任意節點 ...
優先隊列 許多應用程序都需要處理有序的元素,但不一定要求它們全部有序,或是不一定要一次就將它們排序。很多情況下是收集一些元素,處理當前鍵值最大的元素,然后再收集更多的元素,再處理當前鍵值最大的元素。這種情況下,需要的數據結構支持兩種操作:刪除最大的元素和插入元素。這種數據結構類型叫優先隊列。 這里,優先隊列基於二叉堆數據結構實現,用數組保存元素並按照一定條件排序,以實現對數級別的刪除和插入操作。 ...
2020-07-29 07:50 0 560 推薦指數:
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優先隊列 我們經常會碰到下面這種情況,並不需要將所有數據排序,只需要取出數據中最大(或最小)的幾個元素,如排行榜。 那么這種情況下就可以使用優先隊列,優先隊列是一個抽象數據類型,最重要的操作就是刪除最大元素和插入元素,插入元素的時候就順便將該元素排序(其實是堆有序,后面介紹 ...
一.什么是二叉堆? 二叉堆本質上是一種完全二叉樹,它分為兩個類型: 1.最大堆 2.最小堆 什么是最大堆呢?最大堆任何一個父節點的值,都大於等於它左右孩子節點的值。 什么是最小堆呢 ...
秋招過了,春招還會遠么?真實面試題:工作一年同事跳槽,去某為,就考了一道:用數組實現堆排序,下面就來介紹一下堆排序的實現 堆和優先隊列 堆的定義 n個元素的序列k={k0,k1,……,kn-1},當且僅滿足條件 (1)ki >= k2i+1 和 ki > ...
引入 在實際應用中,我們經常需要從一組對象中查找最大值或最小值。當然我們可以每次都先排序,然后再進行查找,但是這種做法效率很低。哪么有沒有一種特殊的數據結構,可以高效率的實現我們的需求呢,答案就是堆(heap) 堆分為最小堆和最大堆,它們的性質相似,我們以最小堆為例子。 最小堆 舉例 ...
1、堆的定義 堆就是用數組實現的二叉樹,所有它沒有使用父指針或者子指針。 堆就是利用完全二叉樹的結構來維護的一維數組。 創建一個堆除了一個簡單的一維數組 ...
優先隊列默認大頂堆,即堆頂元素是最大值 改成小頂堆時: 或者結構體重載operator排序, 注意排序方式與大小頂堆相反 ...
用升序排列怎么辦?先看一下優先隊列的定義 其中Type 就是數據類型,Container 就是 ...