3、數倉-分層設計
1 、為什么要分層 我們對數據進行分層的一個主要原因就是希望在管理數據的時候，能對數據有一個更加清晰的掌控，詳細來講，主要有下面幾個原因： 清晰數據結構：每一個數據分層都有它的作用域，這樣我們在使用表的時候能更方便地定位和理解。 數據血緣追蹤：簡單 ...
原文：數倉分層的理解
恢復內容開始 一 各個層作用 ODS：直接加載的是采集到的原始數據，數據保存原貌不做處理，就一個字段 一行就是一個日志字符串 ，使用天作為分區表，一般為json數據 DWD:對ods的數據進行展開 例如：如果采集的日志分類型的，可以根據事件的類型分為多個表 電商的比如：點贊 啟動 評論 點擊 廣告 消息通知等事件 my公司的：以行業類型分割為各個陣地表，對json數據進行解析，獲取簡歷 滴滴行程 ...
2020-08-10 22:21 0 931 推薦指數：
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數倉 分層架構
ods層： 數據來源及建模方式：各業務系統的源數據，物理模型與業務模型一致； 服務領域： 為其它邏輯層提供數據； 數據ETL過程描述：把業務數據抽取落地成文本文件，再裝載到數據倉庫ods層，不做清洗轉化。 功能： 1）ods是數倉准備區 2）為dwd提供原始數據 3）減少 ...
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1.分層目的 數據能夠有秩序地流轉，數據的整個生命周期能夠清晰明確被設計者和使用者感知到 層次清晰、依賴關系直觀 2.分層的優點： 清晰數據結構：每一個數據分層都有它的作用域和職責，在使用表的時候能更方便地定位和理解 減少重復開發：規范數據分層，開發一些通用的中間層 ...
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數據倉庫之數倉分層及hive分層
目錄 一、數據倉庫之數倉分層 （一）為什么要分層？ （二）數倉三層 1、數據運營層：ODS（Operational Data Store） 2、數據倉庫層：DW（Data Warehouse） 3、數據 ...