大體過程 對層數進行剪枝 1、加載預訓練的模型; 2、提取所需要層的權重,並對其進行重命名。比如我們想要第0層和第11層的權重,那么需要將第11層的權重保留下來並且重命名為第1層的名字; 3、更改模型配置文件(保留幾層就是幾),並且將第11層的權重賦值給第1層; 4、保存模型 ...
模型精簡的流程如下:pretrian model gt retrain with new data fine tuning gt pruning gt retrain gt model 對bert進行層數剪枝,保留第一層和第十二層參數,再用領域數據微調。代碼如下: 要修改對應的配置文件參數: 效果總結 在bert base版本二分類模型的F 值達到 ,經過該方法裁剪后F 達到 . ,損失在 個點左 ...
2020-07-24 16:45 0 713 推薦指數:
大體過程 對層數進行剪枝 1、加載預訓練的模型; 2、提取所需要層的權重,並對其進行重命名。比如我們想要第0層和第11層的權重,那么需要將第11層的權重保留下來並且重命名為第1層的名字; 3、更改模型配置文件(保留幾層就是幾),並且將第11層的權重賦值給第1層; 4、保存模型 ...
1,概述 剪枝可以分為兩種:一種是無序的剪枝,比如將權重中一些值置為0,這種也稱為稀疏化,在實際的應用上這種剪枝基本沒有意義,因為它只能壓縮模型的大小,但很多時候做不到模型推斷加速,而在當今的移動設備上更多的關注的是系統的實時相應,也就是模型的推斷速度。另一種是結構化的剪枝,比如卷積中 ...
BERT,全稱是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。可以理解為一種以Transformers為主要框架的雙向編碼表征模型。所以要想理解BERT的原理,還需要先理解什么是Transformers。 Trans ... ...
剪枝,顧名思義,就是通過一些判斷,砍掉搜索樹上不必要的子樹。有時候,我們會發現某個結點對應的子樹的狀態都不是我們要的結果,那么我們其實沒必要對這個分支進行搜索,砍掉這個子樹,就是剪枝。 可行性剪枝 給定n個整數,要求選出K個數,使得選出來的K個數的和為sum。 在搜索時,如果已經 ...
半年前在POJ上遇到過一次剪枝的題目,那時覺得剪枝好神秘。。。今天在網上查了半天資料,終於還是摸索到了一點知識,但是相關資料並不多,在我看來,剪枝是技巧,而不是方法,也就是說,可能一點實用的小技巧,讓程序可以少判斷一點,這就是剪枝,剪枝無處不在,搜索的進程可以看作是從樹根出發,遍歷一棵倒置的樹 ...
(轉自——http://www.cnblogs.com/speeding/archive/2012/09/20/2694704.html) 基本概念: 節點:在中國象棋中就是一個棋盤的 ...
A clique is a complete graph, in which there is an edge between every pair of the vertices. Given ...
關於AlphaBeta剪枝的文章太多,這個方法是所有其它搜索方法的基礎,得多花些時間認真地理解。 先把基本概念再回顧一遍: 節點:在中國象棋中就是一個棋盤的當前局面Board,當然該輪到誰走棋也是確定的。這里的圓形節點表示終止節點,在中國象棋里就是一方被將死的情況(或者到達了搜索的最大深度 ...